Inteligência Artificial está resolvendo quebra-cabeças cada vez maiores

O aprendizado de máquina já provou ser útil, mas suas aplicações no mundo real estão apenas começando.

A incrível façanha de desenvolver vacinas contra a Covid-19 tão rapidamente, apresentou o que há de melhor na ciência. Mas, ao aplaudirmos o esforço heroico de nossos profissionais de saúde em março de 2022, um de meus vizinhos perguntou: “ Por que a IA não ajudou? ” Uma pergunta justa. As técnicas de aprendizado de máquina contribuíram em algumas áreas específicas e hoje estão ajudando na preparação para futuras pandemias. Mas, na realidade, esse teste veio cedo demais para que a IA mostrasse toda a sua promessa.

Mas, oito meses depois, ainda em meio à pandemia, a IA resolveu um grande problema de quase 50 anos na área de biologia: o problema de previsão da estrutura da proteína. Especialistas em ciências da vida descreveram esse avanço como “um avanço singular e importante que demonstra o poder da IA”. Desde então, a previsão da estrutura da proteína com IA transformou a biologia. Desde acelerar a pesquisa de novas enzimas que comem plástico até expandir nossa compreensão de como as células funcionam, está ajudando os biólogos a descobrir novas soluções para inúmeros problemas que podem beneficiar o mundo.

A IA também fez progressos em outras áreas da ciência, como astronomia, física de partículas, química orgânica, imagens médicas, fusão. Avanços como esses continuarão chegando. Mas também estamos à beira de uma mudança mais fundamental.

Em 2023, veremos a inteligência artificial finalmente emergir como uma ferramenta essencial e cotidiana para cientistas em todos os domínios e disciplinas. Assim como milhões de trabalhadores de escritório hoje dependem de e-mail e processadores de texto, os cientistas começarão a confiar em modelos de aprendizado de máquina e sistemas de IA da mesma maneira.

Por exemplo, graças à predição da estrutura de proteínas com inteligência artificial, o que antes custava aos biólogos milhares de dólares ou anos de pesquisa meticulosa é tão fácil quanto uma pesquisa no Google. Temos certeza de que isso se estenderá a campos adjacentes. Na genômica, a IA permitirá aos cientistas obter uma compreensão mais profunda das doenças e explorar as terapias que as tratam.

À medida que construímos sistemas mais generalizados que aprendem os princípios subjacentes que regem problemas complexos, veremos o impacto da IA atravessando disciplinas tradicionalmente isoladas. Os pesquisadores que investigam todos os tipos de problemas o usarão como uma ferramenta para aumentar a inteligência humana – otimizando processos, automatizando procedimentos, informando novas teorias e fornecendo uma melhor compreensão da incerteza.

A seca na Europa, as inundações no sul da Ásia e o clima extremo observado globalmente nos últimos anos mostraram a urgência de resolver a crise climática que enfrentamos. Devemos adotar um consumo mais sustentável e políticas ambiciosas, mas não podemos confiar apenas nisso. A IA e o aprendizado de máquina também estão começando a ajudar a construir melhores modelos preditivos do que está acontecendo com o clima. Novos modelos meteorológicos, como o Nowcasting, nos ajudarão a tomar melhores decisões e planos nos níveis individual, nacional e global. Gêmeos digitais – representações virtuais em tempo real de sistemas físicos do mundo real – podem nos dar uma melhor compreensão das mudanças climáticas, o preço da falta de ação e o provável impacto de políticas ou soluções tecnológicas.

A IA e o aprendizado de máquina podem fornecer o avanço tecnológico exponencial de que precisamos para superar os problemas imensamente complexos com os quais a ciência e a humanidade estão lutando agora. Quando acontecem, essas descobertas científicas capturam a imaginação, mas muitas vezes criam expectativas equivocadas. É importante que, ao inevitavelmente ficar aquém, não reduzamos nossas ambições. Em vez disso, devemos nos lembrar de que essas são ferramentas e os benefícios vêm quando cientistas, pesquisadores e engenheiros as usam em seu trabalho diário. Já vimos essa transformação na biologia. Em 2023, veremos a IA finalmente ocupar seu lugar na caixa de ferramentas de todos os cientistas. Mal podemos esperar para ver o que eles descobrirão.

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Com informações de Wired.